ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СУЧАСНІЙ ПОЛІТИЦІ: ТРАНСФОРМАЦІЯ МЕХАНІЗМІВ ДЕМОКРАТИЧНОГО ВРЯДУВАННЯ
Ключові слова:
політичне моделювання, штучний інтелект, політичні процеси, цифрові технології, політична участь, прогнозування, соціальні мережі, демократичне врядування.
Анотація
У статті розглянуто сучасні підходи до аналізу та прогнозування політичних процесів за допомогою алгоритмічного моделювання та технологій штучного інтелекту. Метою статті є систематизація теоретичних і аналітичних підходів до осмислення трансформації механізмів прогнозування політичних процесів та демократичного врядування під впливом технологій штучного інтелекту. Доведено, що використання моделей сприяє більш глибокому розумінню взаємодії між індивідуальними політичними уподобаннями громадян та структурними характеристиками політичної системи. Виявлено, що ефективне застосування моделювання у політичних дослідженнях передбачає послідовне виконання низки наукових завдань, серед яких особливе значення набуває процес верифікації результатів у контексті інтеграції технологій штучного інтелекту та аналізу великих даних. Актуалізовано роль штучного інтелекту у трансформації суспільно-політичних процесів та методів їхнього дослідження. Розглянуто, що під впливом розвитку соціальних мереж політична поведінка сучасного індивіда характеризується зростанням політичного відчуження, формуванням симулятивної картини самоврядування та посиленою залежністю від алгоритмів цифрових платформ. Використано емпіричні та концептуальні підходи для дослідження впливу штучного інтелекту на мобілізаційний потенціал громадян та розвиток алгоритмічного прогнозування політичних процесів. Доведено, що цифрові технології та алгоритмічне моделювання сприяють формуванню нових форм політичної участі, зокрема масових онлайн-дискусій, що дозволяють значній кількості громадян активно долучатися до деліберативних механізмів формування політики. Виявлено, що уряди дедалі активніше впроваджують цифрові інструменти для підвищення ефективності публічних послуг та залучення громадян до процесів демократичного врядування.
Посилання
But, S. (2025). Artificial intelligence in political activity: main directions of application. Public Administration and Policy, 5(9). DOI: 10.70651/3041-2498/2025.5.04 [in Ukrainian]. [Бут С. С. Штучний інтелект у політичній діяльності: основні напрямки використання. Публічне управління і політика. 2025. № 5(9). DOI: 10.70651/3041-2498/2025.5.04]
Cohen, M. D., Riolo, R. L., & Axelrod, R. (2001). The role of social structure in the maintenance of cooperative regimes. Rationality and Society, 13(1), 5–32 [in English]. [Cohen M. D., Riolo R. L., Axelrod R. The role of social structure in the maintenance of cooperative regimes. Rationality and Society. 2001. № 13(1).
P. 5–32. DOI: https://doi.org/10.1177/104346301013001001]
Denysiuk, S., & Shyian, A. (2008). Modelling of political processes. In V. Horbatenko (Ed.), Applied Political Science. Kyiv: Akademiia [in Ukrainian]. [Денисюк С. Г., Шиян А. А. Моделювання політичних процесів. У: Горбатенко В. П. (ред.). Прикладна політологія: навч. посіб. Київ: Академія, 2008. 472 с.
Duberry, J. (2022). Artificial Intelligence and Democracy. Edward Elgar Publishing [in English]. [Duberry J. Artificial Intelligence and Democracy. Edward Elgar Publishing, 2022. 234 p, DOI: doi.org/10.4337/9781788977319.00014]
Filippucci, F., Gal, P., Jona-Lasinio, C., Leandro, A., & Nicoletti, G. (2024). The impact of artificial intelligence on productivity, distribution and growth. OECD Artificial Intelligence Papers [in English]. [Filippucci F., Gal P., Jona-Lasinio C., Leandro A., Nicoletti G. The Impact of Artificial Intelligence on Productiv-
ity, Distribution and Growth. OECD Artificial Intelligence Papers. 2024. DOI: https://doi.org/10.1787/8d900037-en]
Gelman, A., Hullman, J., Wlezien, C., & Morris, G. E. (2020). Information, incentives, and goals in election forecasts. Judgment and Decision Making, 15(5), 863–880. https://doi.org/10.1017/S1930297500007981 [in English]. [Gelman A., Hullman J., Wlezien C., Morris G. E. Information, incentives, and goals in election forecasts. Judgment and Decision Making. 2020. Vol. 15(5). P. 863–880. DOI: https://doi.org/10.1017/S1930297500007981.]
Hanneman, R. A., Collins, R., & Mordt, G. (1995). Discovering theory dynamics by computer simulation: Experiments on state legitimacy and imperialist capitalism. Sociological Methodology, 25, 1–46 [in English]. [Hanneman R. A., Collins R., Mordt G. Discovering theory dynamics by computer simulation: Experiments on state legitimacy and imperialist capitalism. Sociological Methodology. 1995. Vol. 25. P. 1–46. DOI: https://doi.org/10.2307/271060 ]
Holland, J. H. (1995). Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. Perseus Books [in English]. [Holland J. H. Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. Perseus Books, 1995. 513 p.]
Kaufman, S. A. (1996). At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity. Oxford University Press [in English]. [Kaufman S. A. At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity. Oxford University Press, 1996. 413 p. URL: https://books.google.me/
books?id=o-Owb5IDkSQC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false (дата звернення: 17.02.2026).]
Kliuiev, K. G. (2016). Mathematical modelling as an effective method of political processes research. Political Life, 1–2, 19–23 [in Ukrainian]. [Клюєв К. Г. Математичне моделювання як ефективний метод дослідження політичних процесів. Політичне життя. 2016. № 1–2. С. 19–23. URL: http://nbuv.gov.ua/
UJRN/pollife_2016_1-2_5. (дата звернення: 16.02.2026).]
Landemore, H. (2024). Can artificial intelligence bring deliberation to the masses? In R. Chang & A. Srinivasan (Eds.), Conversations in Philosophy, Law, and Politics. Oxford Academic. https://doi.org/10.1093/oso/9780198864523.003.0003 [in English]. [Landemore H. Can Artificial Intelligence Bring Deliberation
to the Masses? In: Chang R., Srinivasan A. (Eds.). Conversations in Philosophy, Law, and Politics. Oxford Academic, 2024. 615 p. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198864523.003.0003.]
Macy, M., & Willer, R. (2002). From factors to actors: Computational sociology. Annual Review of Sociology, 28, 143–166 [in English]. [Macy M., Willer R. From factors to actors: Computational sociology. Annual Review of Sociology. 2002. Vol. 28. P. 143–166. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.soc.28.110601.141117]
Nisbet, E. C., Cooper, K. E., & Garrett, R. K. (2015). The partisan brain: How dissonant science messages lead conservatives and liberals to (dis)trust science. The Annals of the American Academy of Political and Social Science, 658, 36–66. https://doi.org/10.1177/0002716214555474 [in English].
[Nisbet E. C., Cooper K. E., Garrett R. K. The partisan brain: How dissonant science messages lead conservatives and liberals to (dis)trust science. The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 2015. Vol. 658. P. 36–66. DOI: https://doi.org/10.1177/0002716214555474]
Simon, H. A. (1998). The Sciences of the Artificial. MIT Press [in English]. [Simon H. A. The Sciences of the Artificial. MIT Press, 1998. 125 p.] URL: https://monoskop.org/images/9/9c/Simon_Herbert_A_The_Sciences_of_the_Artificial_3rd_ed.pdf (дата звернення: 16.02.2026).]
Sviderska, O. (2020). Theoretical and methodological analysis of social media influence on political behaviour formation in modern society (case of Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp). Regional Studies, 20, 184–190 [in Ukrainian]. [Свідерська О. Теоретико-методологічний аналіз впливу соціальних мереж на формування політичної поведінки в сучасному суспільстві (на прикладі Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp). Регіональні студії. 2020. № 20. С. 184–190. URL: https://file.lib.in.ua/pdf/sviderska-olha-teoretyko-metodolohichnyi-analiz-vplyvu-sotsialnykh-merezh-na-formuvannia-politychnoi-povedinky.pdf (дата звернення: 16.02.2026).]
Valentino, N. A., Brader, T., Groenendyk, E. W., Gregorowicz, K., & Hutchings, V. L. (2011). Election night’s alright for fighting: The role of emotions in political participation. The Journal of Politics, 73(1), 156–170. https://doi.org/10.1017/S0022381610000939 [in English]. [Valentino N. A., Brader T., Groenendyk E. W., Gregorowicz K., Hutchings V. L. Election night’s alright for fighting: The role of emotions in political participation. The Journal of Politics. 2011. Vol. 73(1). P. 156–170. DOI: https://doi.org/10.1017/S0022381610000939.]
Yang, F., Cai, M., Mortenson, C., Fakhari, H., Lokmanoglu, A. D., Hullman, J., Franconeri, S., Diakopoulos, N., Nisbet, E. C., & Kay, M. (2023). Swaying the public? Impacts of election forecast visualizations on emotion, trust, and intention in the 2022 U.S. midterms. Northwestern University. URL: https://surl.li/nwzvgd (ac-
cessed: 18.02.2026) [in English]. [Yang F., Cai M., Mortenson C., Fakhari H., Lokmanoglu A. D., Hullman J., Franconeri S., Diakopoulos N., Nisbet E. C., Kay M. Swaying the public? Impacts of election forecast visualizations on emotion, trust, and intention in the 2022 U.S. midterms. Northwestern University. 2023. URL: https://surl.li/nwzvgd (дата звернення: 18.02.2026).]
Cohen, M. D., Riolo, R. L., & Axelrod, R. (2001). The role of social structure in the maintenance of cooperative regimes. Rationality and Society, 13(1), 5–32 [in English]. [Cohen M. D., Riolo R. L., Axelrod R. The role of social structure in the maintenance of cooperative regimes. Rationality and Society. 2001. № 13(1).
P. 5–32. DOI: https://doi.org/10.1177/104346301013001001]
Denysiuk, S., & Shyian, A. (2008). Modelling of political processes. In V. Horbatenko (Ed.), Applied Political Science. Kyiv: Akademiia [in Ukrainian]. [Денисюк С. Г., Шиян А. А. Моделювання політичних процесів. У: Горбатенко В. П. (ред.). Прикладна політологія: навч. посіб. Київ: Академія, 2008. 472 с.
Duberry, J. (2022). Artificial Intelligence and Democracy. Edward Elgar Publishing [in English]. [Duberry J. Artificial Intelligence and Democracy. Edward Elgar Publishing, 2022. 234 p, DOI: doi.org/10.4337/9781788977319.00014]
Filippucci, F., Gal, P., Jona-Lasinio, C., Leandro, A., & Nicoletti, G. (2024). The impact of artificial intelligence on productivity, distribution and growth. OECD Artificial Intelligence Papers [in English]. [Filippucci F., Gal P., Jona-Lasinio C., Leandro A., Nicoletti G. The Impact of Artificial Intelligence on Productiv-
ity, Distribution and Growth. OECD Artificial Intelligence Papers. 2024. DOI: https://doi.org/10.1787/8d900037-en]
Gelman, A., Hullman, J., Wlezien, C., & Morris, G. E. (2020). Information, incentives, and goals in election forecasts. Judgment and Decision Making, 15(5), 863–880. https://doi.org/10.1017/S1930297500007981 [in English]. [Gelman A., Hullman J., Wlezien C., Morris G. E. Information, incentives, and goals in election forecasts. Judgment and Decision Making. 2020. Vol. 15(5). P. 863–880. DOI: https://doi.org/10.1017/S1930297500007981.]
Hanneman, R. A., Collins, R., & Mordt, G. (1995). Discovering theory dynamics by computer simulation: Experiments on state legitimacy and imperialist capitalism. Sociological Methodology, 25, 1–46 [in English]. [Hanneman R. A., Collins R., Mordt G. Discovering theory dynamics by computer simulation: Experiments on state legitimacy and imperialist capitalism. Sociological Methodology. 1995. Vol. 25. P. 1–46. DOI: https://doi.org/10.2307/271060 ]
Holland, J. H. (1995). Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. Perseus Books [in English]. [Holland J. H. Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. Perseus Books, 1995. 513 p.]
Kaufman, S. A. (1996). At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity. Oxford University Press [in English]. [Kaufman S. A. At Home in the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity. Oxford University Press, 1996. 413 p. URL: https://books.google.me/
books?id=o-Owb5IDkSQC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false (дата звернення: 17.02.2026).]
Kliuiev, K. G. (2016). Mathematical modelling as an effective method of political processes research. Political Life, 1–2, 19–23 [in Ukrainian]. [Клюєв К. Г. Математичне моделювання як ефективний метод дослідження політичних процесів. Політичне життя. 2016. № 1–2. С. 19–23. URL: http://nbuv.gov.ua/
UJRN/pollife_2016_1-2_5. (дата звернення: 16.02.2026).]
Landemore, H. (2024). Can artificial intelligence bring deliberation to the masses? In R. Chang & A. Srinivasan (Eds.), Conversations in Philosophy, Law, and Politics. Oxford Academic. https://doi.org/10.1093/oso/9780198864523.003.0003 [in English]. [Landemore H. Can Artificial Intelligence Bring Deliberation
to the Masses? In: Chang R., Srinivasan A. (Eds.). Conversations in Philosophy, Law, and Politics. Oxford Academic, 2024. 615 p. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198864523.003.0003.]
Macy, M., & Willer, R. (2002). From factors to actors: Computational sociology. Annual Review of Sociology, 28, 143–166 [in English]. [Macy M., Willer R. From factors to actors: Computational sociology. Annual Review of Sociology. 2002. Vol. 28. P. 143–166. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.soc.28.110601.141117]
Nisbet, E. C., Cooper, K. E., & Garrett, R. K. (2015). The partisan brain: How dissonant science messages lead conservatives and liberals to (dis)trust science. The Annals of the American Academy of Political and Social Science, 658, 36–66. https://doi.org/10.1177/0002716214555474 [in English].
[Nisbet E. C., Cooper K. E., Garrett R. K. The partisan brain: How dissonant science messages lead conservatives and liberals to (dis)trust science. The Annals of the American Academy of Political and Social Science. 2015. Vol. 658. P. 36–66. DOI: https://doi.org/10.1177/0002716214555474]
Simon, H. A. (1998). The Sciences of the Artificial. MIT Press [in English]. [Simon H. A. The Sciences of the Artificial. MIT Press, 1998. 125 p.] URL: https://monoskop.org/images/9/9c/Simon_Herbert_A_The_Sciences_of_the_Artificial_3rd_ed.pdf (дата звернення: 16.02.2026).]
Sviderska, O. (2020). Theoretical and methodological analysis of social media influence on political behaviour formation in modern society (case of Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp). Regional Studies, 20, 184–190 [in Ukrainian]. [Свідерська О. Теоретико-методологічний аналіз впливу соціальних мереж на формування політичної поведінки в сучасному суспільстві (на прикладі Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp). Регіональні студії. 2020. № 20. С. 184–190. URL: https://file.lib.in.ua/pdf/sviderska-olha-teoretyko-metodolohichnyi-analiz-vplyvu-sotsialnykh-merezh-na-formuvannia-politychnoi-povedinky.pdf (дата звернення: 16.02.2026).]
Valentino, N. A., Brader, T., Groenendyk, E. W., Gregorowicz, K., & Hutchings, V. L. (2011). Election night’s alright for fighting: The role of emotions in political participation. The Journal of Politics, 73(1), 156–170. https://doi.org/10.1017/S0022381610000939 [in English]. [Valentino N. A., Brader T., Groenendyk E. W., Gregorowicz K., Hutchings V. L. Election night’s alright for fighting: The role of emotions in political participation. The Journal of Politics. 2011. Vol. 73(1). P. 156–170. DOI: https://doi.org/10.1017/S0022381610000939.]
Yang, F., Cai, M., Mortenson, C., Fakhari, H., Lokmanoglu, A. D., Hullman, J., Franconeri, S., Diakopoulos, N., Nisbet, E. C., & Kay, M. (2023). Swaying the public? Impacts of election forecast visualizations on emotion, trust, and intention in the 2022 U.S. midterms. Northwestern University. URL: https://surl.li/nwzvgd (ac-
cessed: 18.02.2026) [in English]. [Yang F., Cai M., Mortenson C., Fakhari H., Lokmanoglu A. D., Hullman J., Franconeri S., Diakopoulos N., Nisbet E. C., Kay M. Swaying the public? Impacts of election forecast visualizations on emotion, trust, and intention in the 2022 U.S. midterms. Northwestern University. 2023. URL: https://surl.li/nwzvgd (дата звернення: 18.02.2026).]
Опубліковано
2026-05-29
Як цитувати
Бубнов, І. В. (2026). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СУЧАСНІЙ ПОЛІТИЦІ: ТРАНСФОРМАЦІЯ МЕХАНІЗМІВ ДЕМОКРАТИЧНОГО ВРЯДУВАННЯ. Міжнародні та політичні дослідження, (41), 291-299. https://doi.org/10.32782/2707-5206.2026.41.25
Розділ
МІЖНАРОДНИЙ ВИМІР ТРАНСФОРМАЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ
